工作效率

原來 MCP 就是這種感覺:一句話,生活裡的事情有人替你搞定

最近在研究 MCP(Model Context Protocol),
越研究越覺得——
哇,這東西怎麼有點像我生活周遭那些「你不說太多,他就懂你要什麼」的老朋友。

科技本來就很抽象、很難親近,
但 MCP 這玩意兒,反而讓我看到了一種「工具回歸生活」的味道。


MCP 就是你家那個什麼都會修的高手

你一定有遇過這種人:
你只說一句:「那個門怪怪的。」
他不用你解釋太多,
不問你角度、不問你材質、不問你怎麼弄壞的,
他自己會去工具櫃,拿對應的螺絲起子、電鑽、黑膠帶,
五分鐘就讓你恢復平靜。

你看似隨口一句,
背後代表的是——
對方替你完成所有「過程」,你只需要說需求。

這就是 MCP。
你一句指令,AI 自己會去找它該用的工具。


MCP 是公司裡那位超強助理

你說:「幫我查一下這週的會議時間。」
助理會去 Google Calendar;

你說:「那個專案目前跑到哪?」
助理會打開你的任務系統。

你說:「幫我找一下去年那份報表。」
助理會立即挖出你忘了放哪的檔案。

你不需要開 6 個APP,
不需要轉 Slack、跳 Notion、開 Google Drive。
你只要說一聲,它就自動協調後台,幫你把所有資訊整合好。

MCP 就是 AI 的「整合助理」。
你的生活不再是「你跑流程」,而是「流程為你運作」。


MCP 就像餐廳最懂你的那個外場

你只說:「我想吃清爽一點。」

結果端上來的剛好就是你想要的程度,
不用你列出食材,也不用你寫化學方程式。

這是「理解語意」與「自動接軌後台」的綜合體。

AI 過去很像廚房:
只會處理你提供的原料。

MCP 讓 AI 多了一個厲害的外場:
它知道該怎麼替你翻譯成「可以馬上執行的動作」。


MCP 是科技世界的萬用轉接頭

你知道出國旅行那種麻煩:
插頭不對,就什麼都不能用。

AI 以前也是——
API 不同、格式不同、資料庫語法不同,
它根本無法「直接使用」你的工具。

MCP 就像一個通用轉接頭,
讓所有工具都變成 AI 聽得懂、用得起的格式。

以後你不用寫程式串 API,
AI 會自己去對應的地方執行你要的功能。


🎯

過去我們是
「人去找工具」

但 MCP 讓 AI 變成——
「工具來找你」。

你給目的地,它規劃路線;
你給需求,它自己找工具;
你給方向,它替你完成過程。

科技第一次變得這麼……生活化。


🌱

真正的科技,不是讓生活變得更複雜,
而是讓複雜默默消失在背後。

MCP 的價值並不在於技術本身,
而在於——
它讓你把時間存回來,不再浪費在那些「非必要的麻煩」上。

當你能把生活變得更純粹,
你才有餘裕去做真正想做的事。

唯心有透明,才會春暖花開。
而懂得善用工具的人,
才能讓人生的流動變得順暢又自由。

Gemini 3 Pro Preview:程式設計師最期待的「AI 寫遊戲能力」終於開竅了

這幾天最讓我好奇的,就是 Gemini 3 Pro Preview 的能力大升級。
不只語意理解變好,官方甚至說:寫程式能力翻倍成長。

既然官方都這麼講,那當然要親自驗證。
於是我特地跑去 Google AI Studio 試一下。

結果真的有點被嚇到。


🧠 以前要想半天的遊戲邏輯,它現在一次就寫完

我先讓它寫一個小遊戲,
原本以為會卡在互動邏輯、角色動作、事件觸發……
沒想到它不但一次寫出來,
甚至還幫你加上簡單的 UI、按鈕與提示訊息。

我心裡只有一句話:
「這速度根本不是助理,是代打工程師。」

於是我再給它挑戰兩個更複雜的遊戲——
依然寫得出來,而且沒有亂七八糟的結構。

以前的 AI 寫遊戲很像「懂語法,但不懂遊戲」。
但現在的 Gemini 3 Pro Preview,
是真的能讓你感受到:

它懂什麼是事件、懂什麼是邏輯、甚至懂「好玩」是什麼。


🕹 我一次讓它寫了好幾款小遊戲,全部都能跑

我把這些 Demo 都留著,
大家有空也可以玩玩看。

你會發現一個很現實但很振奮的事:

AI 不是要取代工程師,而是拉你上另外一個高度。

以前你花三天做出的 Demo,
以後可能三十分鐘就搞定。
你不會因為寫得慢被淘汰,
但你若「不會善用 AI」,
才真的會慢慢被時代丟在後面。

審美大對決

銀河群蜂

小丑魚逆襲:深海大亂鬥


🌱 舜哥觀察小結

每一代 AI 都像是在提醒我們:

工具改變得比人快,
但真正被改變的,是人的思維方式。

會用工具的人,
不用再苦撐流程、不必和重複性工作搏鬥。

你省下來的時間,
才有機會去創造更有價值的東西。

唯心有透明,才會春暖花開。
而懂得善用工具的人,
永遠走得比只會抱怨工具的人更遠。