AI思維

被動收入不是逃避工作,而是讓時間替你工作

最近和一些朋友聊天,

大家都在想一件事:

「有沒有可能,在不增加壓力的情況下,多一份收入?」

這不是貪心,而是現實。

物價變了、生活開銷變了,

但時間還是只有 24 小時。

你拼命加班,收入就上來一點;

你停下來休息,收入就往下掉。

長期下來,人也累了、生活也卡住了。

所以,我越來越相信——

被動收入不是財務自由的終點,而是一種生活策略。

它不是逃離職場,而是建立更多的可能性。


被動收入的本質:讓你擁有「時間的選擇權」

很多人以為被動收入只是「躺著賺」。

但現實不是這樣。

真正的被動收入是:

  • 先付出一段時間
  • 讓系統去運作
  • 最後得到穩定回報

你不是不工作,而是換一種方式工作

有些收入,是你停止就停止;

有些收入,是你睡覺時也在運轉。

真正的差別,在這裡。


實際可行的方法(不是財經教條,而是生活版的具體行動)

以下是舜哥的觀察——

普通上班族也能做到,而且能「慢慢把生活變寬」。


① 將專業「模組化」:做一次、賣很多次

例如:

  • 一份簡報模板
  • 一份教學筆記
  • 一個小工具
  • 一套程式碼模組
  • 一個 Notion / 工作筆記模板
  • 一個小型資訊懶人包

你只要做一次,就能長期售出。

這不是你一定要變網紅,

而是「把你會的東西,變成可以重複使用的價值」。

像工程師常做的工具程式,

何嘗不能變成別人的小幫手?


② 投資細水長流:不是賭,而是耐心

真正穩定的被動收入不是:

  • 今天 All in
  • 明天報酬率 100%

而是:

  • 每月固定投
  • 長期複利
  • 避免情緒化買賣

ETF、全球型基金、固定收益、股息型標的,

這些都是普通人養小小現金流的方式。

不是讓你變有錢,

是讓你的時間「慢慢鬆一點」。


③ 用 AI 省時間,就是賺到時間

在這個時代,

會善用 AI 的人,本質上就是有額外「時間槓桿」的人。

你不需要:

  • 再花 3 小時寫報告
  • 再花 5 小時 debug
  • 再花 10 小時製作圖片

AI 幫你省下來的,就是可再投入的「時間資產」。

而時間,就是現代人的第一種被動收入方式。


④ 建立可重複運行的「小系統」

可能是:

  • 自動寄送的行銷流程
  • 自動更新資料庫
  • 自動分析訂單
  • 自動備份與整理
  • 自動整理素材、文章、記錄

甚至簡單到:

  • 自動記帳
  • 自動做「待辦事項歸檔」
  • 自動提醒未完成專案

你每省下一次五分鐘,都是長遠的時間複利。


被動收入不只是錢,而是「選擇的自由」

真正的被動收入,是讓你開始感受到:

  • 下班後不用再兼差
  • 假日能休息而不是趕工作
  • 家人有事時,你可以陪伴
  • 想學東西的時候,你有時間
  • 想創作的時候,你不必熬夜

被動收入不是讓你變富,

而是讓你變 不那麼窮於奔命

當你不再被時間追著跑,

你自然更有能力去做更有價值的事。


🌼

很多人把被動收入當成財務目標,

但對我來說,它更像是一種「生活哲學」。

不是貪心,也不是懶惰——

而是用更成熟的方式,

讓未來的自己不再那麼辛苦。

當你願意為未來多準備一點,

時間就會慢慢站在你這邊。

唯心有透明,才會春暖花開。

而能讓時間替自己工作的人,

往往比只會消耗時間的人,走得更遠。

原來 MCP 就是這種感覺:一句話,生活裡的事情有人替你搞定

最近在研究 MCP(Model Context Protocol),
越研究越覺得——
哇,這東西怎麼有點像我生活周遭那些「你不說太多,他就懂你要什麼」的老朋友。

科技本來就很抽象、很難親近,
但 MCP 這玩意兒,反而讓我看到了一種「工具回歸生活」的味道。


MCP 就是你家那個什麼都會修的高手

你一定有遇過這種人:
你只說一句:「那個門怪怪的。」
他不用你解釋太多,
不問你角度、不問你材質、不問你怎麼弄壞的,
他自己會去工具櫃,拿對應的螺絲起子、電鑽、黑膠帶,
五分鐘就讓你恢復平靜。

你看似隨口一句,
背後代表的是——
對方替你完成所有「過程」,你只需要說需求。

這就是 MCP。
你一句指令,AI 自己會去找它該用的工具。


MCP 是公司裡那位超強助理

你說:「幫我查一下這週的會議時間。」
助理會去 Google Calendar;

你說:「那個專案目前跑到哪?」
助理會打開你的任務系統。

你說:「幫我找一下去年那份報表。」
助理會立即挖出你忘了放哪的檔案。

你不需要開 6 個APP,
不需要轉 Slack、跳 Notion、開 Google Drive。
你只要說一聲,它就自動協調後台,幫你把所有資訊整合好。

MCP 就是 AI 的「整合助理」。
你的生活不再是「你跑流程」,而是「流程為你運作」。


MCP 就像餐廳最懂你的那個外場

你只說:「我想吃清爽一點。」

結果端上來的剛好就是你想要的程度,
不用你列出食材,也不用你寫化學方程式。

這是「理解語意」與「自動接軌後台」的綜合體。

AI 過去很像廚房:
只會處理你提供的原料。

MCP 讓 AI 多了一個厲害的外場:
它知道該怎麼替你翻譯成「可以馬上執行的動作」。


MCP 是科技世界的萬用轉接頭

你知道出國旅行那種麻煩:
插頭不對,就什麼都不能用。

AI 以前也是——
API 不同、格式不同、資料庫語法不同,
它根本無法「直接使用」你的工具。

MCP 就像一個通用轉接頭,
讓所有工具都變成 AI 聽得懂、用得起的格式。

以後你不用寫程式串 API,
AI 會自己去對應的地方執行你要的功能。


🎯

過去我們是
「人去找工具」

但 MCP 讓 AI 變成——
「工具來找你」。

你給目的地,它規劃路線;
你給需求,它自己找工具;
你給方向,它替你完成過程。

科技第一次變得這麼……生活化。


🌱

真正的科技,不是讓生活變得更複雜,
而是讓複雜默默消失在背後。

MCP 的價值並不在於技術本身,
而在於——
它讓你把時間存回來,不再浪費在那些「非必要的麻煩」上。

當你能把生活變得更純粹,
你才有餘裕去做真正想做的事。

唯心有透明,才會春暖花開。
而懂得善用工具的人,
才能讓人生的流動變得順暢又自由。

Gemini 3 Pro Preview:程式設計師最期待的「AI 寫遊戲能力」終於開竅了

這幾天最讓我好奇的,就是 Gemini 3 Pro Preview 的能力大升級。
不只語意理解變好,官方甚至說:寫程式能力翻倍成長。

既然官方都這麼講,那當然要親自驗證。
於是我特地跑去 Google AI Studio 試一下。

結果真的有點被嚇到。


🧠 以前要想半天的遊戲邏輯,它現在一次就寫完

我先讓它寫一個小遊戲,
原本以為會卡在互動邏輯、角色動作、事件觸發……
沒想到它不但一次寫出來,
甚至還幫你加上簡單的 UI、按鈕與提示訊息。

我心裡只有一句話:
「這速度根本不是助理,是代打工程師。」

於是我再給它挑戰兩個更複雜的遊戲——
依然寫得出來,而且沒有亂七八糟的結構。

以前的 AI 寫遊戲很像「懂語法,但不懂遊戲」。
但現在的 Gemini 3 Pro Preview,
是真的能讓你感受到:

它懂什麼是事件、懂什麼是邏輯、甚至懂「好玩」是什麼。


🕹 我一次讓它寫了好幾款小遊戲,全部都能跑

我把這些 Demo 都留著,
大家有空也可以玩玩看。

你會發現一個很現實但很振奮的事:

AI 不是要取代工程師,而是拉你上另外一個高度。

以前你花三天做出的 Demo,
以後可能三十分鐘就搞定。
你不會因為寫得慢被淘汰,
但你若「不會善用 AI」,
才真的會慢慢被時代丟在後面。

審美大對決

銀河群蜂

小丑魚逆襲:深海大亂鬥


🌱 舜哥觀察小結

每一代 AI 都像是在提醒我們:

工具改變得比人快,
但真正被改變的,是人的思維方式。

會用工具的人,
不用再苦撐流程、不必和重複性工作搏鬥。

你省下來的時間,
才有機會去創造更有價值的東西。

唯心有透明,才會春暖花開。
而懂得善用工具的人,
永遠走得比只會抱怨工具的人更遠。

AI 讓人實現幻想的不可能,也讓人完成沒完成的遺憾

我常說,AI 的出現,不只是改變工作方式,

更像是一面鏡子,照出我們心中那些「還沒完成的夢」。

以前我以為 AI 只是工具,

但現在我越來越覺得,它其實在幫人修補生命的空缺。

Gemini 生成

第一個故事:用 AI,讓記憶重生

前陣子,有位朋友拜託我幫她做一張合照。

她說:「我媽媽突然走了,我想要有一張我們一起的合照。」

她提供了兩個人的獨照,我用 AI 生成合併,

調整光線、表情、姿勢、場景,讓畫面自然又溫柔。

除了生了照片,我也將照片做成了動圖(影片),

當她看到成品時,愣了幾秒,然後笑著流淚。

她說:「這好像是我們真的一起拍的那天。」

那一刻,我明白了——

AI 不只是冷冰冰的演算法,

它也能是「情感的修復師」。

讓我們補上時間拿不回來的遺憾,

用科技完成一個無法再重現的擁抱。


第二個故事:用 AI,打造夢想的化身

兩年前我就開始創作 AI 角色。

不只是為了好玩,而是想探討「人與角色之間的共生關係」。

有些人用 AI 角色來代言品牌、成為偶像,

甚至延伸出節目、故事與情感連結。

有人問我:「那不就是假人嗎?」

但我覺得——那是「投射」。

人總是會把內心渴望的樣子,投射在角色上。

當 AI 角色開始說出我們想說的話、做出我們想做的事,

那不只是創造,而是一種「共鳴的延伸」。

AI 讓創作者有了分身,

讓想像中的角色有機會「被世界看見」。

那是一種前所未有的自由,也是一種責任——

因為我們在塑造 AI 時,也在塑造自己理想中的世界。


第三個故事:AI 是幫手,不是敵人

我常對實習生說:

「如果你用對方法,AI 不是來搶你的飯碗,而是幫你準備更大的桌子。」

現在我們可以用 AI 幫忙生成文案、寫程式、做簡報、分析資料、提出建議。

這些事過去要花三天,現在可能三十分鐘就完成。

省下的時間,不是讓你更閒,而是讓你有機會去思考——

什麼才是你真正想做的工作?

AI 幫我們節省的是「重複的時間」,

但留給我們的,是「創造的空間」。

它不會幫你做選擇,也不會替你負責;

但它能讓你的思考更快、視野更廣、行動更有效率。


AI 不奪走靈魂,它放大靈魂

我相信,AI 不會取代那些有靈魂的人。

因為靈魂不是演算法能學的——

它來自經驗、價值觀、愛與執著。

AI 會幫你加速,但方向永遠要你自己決定。

它讓你看見自己能做到的更多,

也逼你更誠實地面對:「你想成為誰?」

當人懂得用 AI 來延伸人性,而不是取代人性,

那才是真正的進化。


結語

AI 讓我們能實現幻想中的不可能,

也讓我們完成那些未實現的遺憾。

關鍵不在它多強,而在你怎麼用。

如果你懂得讓它成為幫手,

它就會是你夢想的加速器;

但如果你害怕它取代你,

那麼你就已經先放棄了「進化」的機會。

在這個時代,最有力量的不是 AI,

而是那個能善用 AI、仍然保持溫度的人。

#舜哥智研社 #AI思維 #人生哲學 #科技人文 #自我成長 #AI幫手非敵人 #職場觀察 #創作者思維 #未來職場 #理性與溫度 #成長型思維 #行動派 #AI與情感 #修補遺憾

寫程式的人,懂那種被Bug折磨又被AI逼著進化的夜晚

有時候我覺得,
程式設計師這個職業,
就像在和宇宙對話——只是宇宙從來不回。

當專案進度落後、需求一改再改、上層又說「這不是上次就寫過嗎?」
我只能笑笑說:「對,但上次那個版本,現在連程式自己都不認識了。」

Gemini 生成

專案不是專案,是一場永無止境的修補

趕專案的每一天,
都像在追一班永遠開走的車。
早上立志:「今天一定收尾!」
結果下午就被新的需求炸到懷疑人生。
晚上打開筆電,本想修個小bug,
卻發現那一行錯誤牽出了三個模組、五個例外、十個註解寫著「暫時先這樣」。

程式碼不會騙人,但也不會憐憫。
你修錯一行,它立刻報錯給你看;
但你修對十行,它只會靜靜地假裝理所當然。


解Bug的歷程,其實是一次人格的試煉

剛開始你冷靜分析:查log、推stack、列假設。
半小時後開始懷疑人生:「我到底修的是Bug還是命運?」
再過一小時,你變成宗教派:「拜託啦,只要過這次build我就去睡覺。」
等到凌晨三點,你突然悟了——
Bug不會死,只會轉世。

當終於找到那個缺「;」的地方時,
那一瞬間真的像打通任督二脈。
你不是修好了程式,而是救贖了自己。


工程師的苦,不在程式,而在「看不見的壓力」

外人看到的是一行行程式碼,
但寫程式的人看到的,是焦慮、時間、妥協,
還有別人留下的「神秘遺產」。

專案delay,不是誰偷懶,
而是每個人都被自己的環節卡住。
別人看到畫面能跑,你卻知道那是靠膠帶綁起來的。
「能動就好」這句話,
是工程師世界裡最溫柔也最殘酷的祝福。


AI 來了,壓力也跟著來了

最近老闆開會講得很激昂:
「AI 已經改變世界!我們一定要導入 AI 來提升開發效率!」
大家紛紛點頭,但內心都在想:
「要是 AI 真的會寫程式,那我們是不是也該開始準備退休金?」

AI 寫程式確實快,
但它的「聰明」有時候像新進實習生——
自信滿滿地改掉整段邏輯,
然後讓原本能跑的專案整個爆炸。

AI 不懂系統的歷史,不知道前後的脈絡,
有時看似「優化」其實是在挖坑。
你請它幫你寫函式,它回你一段完美的錯誤。
於是你花一小時修AI的程式,
再花兩小時修AI幫你改壞的程式。

最後發現——AI沒有讓我變快,
只是讓我多了一個需要「教育」的同事。


AI不是敵人,但它逼我們更清醒

我不討厭AI,
我只是被迫學會「懷疑」它。
它能補語法,但不懂意圖;
能生成代碼,卻無法理解責任。

而這,也讓我重新看清:
工程師的價值,不在於打字速度,
而在於理解問題、掌握邏輯、能判斷對錯的能力。

AI 會進化,但真正能駕馭它的,
還是那些懂系統、懂人性、懂妥協的開發者。
因為我們知道,好的程式不是寫出來的,是被理解出來的。


最後想說

寫程式這件事,
讓我學會的不只是邏輯,而是面對混亂的平靜。

專案再趕、Bug再多、AI再聰明,
最終能讓畫面亮起來的,
依然是那雙凌晨還在敲鍵盤的手。

程式設計師的浪漫,
不是自由,而是願意在夜深人靜的時候,
和AI、和Bug、和自己,一起重啟。


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拍影片也要課稅?其實,這是時代在提醒你——創作已經不只是玩票。

前陣子看到一則新聞,說以後拍影片可能要課稅,
而且連領股息也要扣二代健保。
一時間,社群炸開了。
有人說:「政府又想搶錢!」
有人反問:「創作還要繳稅,誰還想拍?」

但我卻覺得,這件事不一定是壞消息。
它其實在提醒我們一件更深的事——
創作,已經不再只是興趣,而是職業的一部分。

Gemini 生成

從興趣到職業的轉換,是時代的象徵

以前拍影片只是玩玩,
用手機紀錄生活、分享日常、做點娛樂。
但現在,你的「玩」可能會紅,會被演算法推送、會接到合作,甚至能變成收入。
當一個行為能帶來金錢,就不再是「玩票」,而是「工作」。

而工作,本來就會有規範。
稅、責任、制度——這些東西看起來討人厭,
但它也意味著:社會開始正式承認創作的價值。

當你開始需要報稅、規劃收入、控管成本,
你其實已經不只是「拍影片」,
而是在經營一個微型品牌、在經營「自己這個事業」。


領股息要扣健保,也是一種現實的教育

再說股息課健保這件事。
以前我們都覺得投資是被動收入,是睡覺也能賺錢的事。
但當這筆收入被納入健保計算時,
代表一件事——這是「社會責任的一部分」。

社會制度不完美,但它的邏輯其實清楚:
你有收入,就要回饋一點成本給公共資源。
也許這不讓人開心,但這才是成熟社會的樣子。

對我來說,這不是壞事,
而是提醒我:任何形式的收入,都需要有管理思維。
不論是影片、投資,甚至是接案、創作,
你都該懂得「經營」而不是「碰運氣」。


不要把現實當敵人,它其實是最好的導師

很多人面對這種消息,第一反應是生氣。
但生氣通常是因為「理想被打斷」。
我們希望創作自由、不受拘束,
可現實總會提醒你:「自由是有代價的。」

如果你真的想靠創作生活,就要理解現實的規則。
繳稅不是懲罰,而是讓你更清楚自己的價值。
當你能報稅、能結算、能規劃,那代表你真的在經營。

我反而覺得,這是一種「成人禮」——
從玩興到專業,從分享生活到建立事業,
這中間的距離,就是你成長的證明。


創作者時代,最需要的其實是理性

現在很多人想當創作者,
但真正能長久走下去的,往往不是最有話題的那一群,
而是最懂得「把熱情管理好」的人。

創作要熱情,但也要紀律。
你得學會時間規劃、現金流管理、報稅、授權、談合作、保留創意能量。
這些聽起來都不像創作,
但它們構成了「可持續創作」的根基。

所以,當我看到「拍影片要課稅」這個新聞,
我心裡其實浮現一句話:
如果你不想被現實限制,那就先學會駕馭現實。


最後的想法

創作從來不是逃離職場,而是延伸職場。
當社會開始規範它、課稅它、制度化它,
那代表它已經進入主流價值的舞台。

我們不需要害怕那一張稅單,
因為那也是一種認可。
代表你真的有影響力、有產出、有價值。

所以,下次再看到有人抱怨「課稅不公平」,
我會笑笑說:
「這代表你已經被當成專業人士了。」

創作的自由,不是不要規範,
而是能在規範中,依然保有靈魂。


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AI 年代的夢想:別讓忙碌,抹去了你原本的樣子

AI 的年代,資訊像潮水一樣湧來,

每個人都在追求更快的效率、更高的產能。

但在這個「一切都能自動化」的時代,

我們的心,反而越來越手動。

有時候我會問自己——

那個二十歲時熱血衝動的我,現在在哪?

當初說要創業、要拍影片、要旅行、要寫出一本書的那個人,

是不是在某一個「我好忙」的夜晚裡,被悄悄關掉了?

我們被任務清單追著跑,

忙著開會、忙著回訊息、忙著處理別人的期待。

久而久之,「想做的事」變成「有空再說」。

可時間不會等你,

等你準備好再開始,

那份熱情,早就變成一段懷舊。


我常說,AI 的出現不是要取代人,

而是逼我們重新定義「人」的價值。

當機器會思考、會寫、會畫,

那我們還剩下什麼?

我覺得答案是——靈魂的選擇。

我們之所以獨特,不在速度,而在深度。

一段文字、一張照片、一段對話,

只要是真心的,它就無可取代。

所以,與其問「AI 會不會讓我失業」,

不如問「AI 不能取代的那個我,還活著嗎?」


如果你也覺得生活正被忙碌吞沒,

不妨在明天早晨,為自己留一個小空檔。

去散步、去聽音樂、去喝那杯不為工作而喝的咖啡。

那不是浪費時間,那是在對自己說:

「我還在這裡,我還想做夢。」

因為人最怕的,不是被AI取代,

而是先放棄了自己的靈魂。

唯心有透明,才會春暖花開。

而能停下來的人,才真的在前進。

Gemini 產生